Skip to main content
1 min czytania ·

Jakość Danych

Jakość danych to przydatność danych do zamierzonego celu w wymiarach obejmujących dokładność, kompletność, spójność, aktualność i poprawność (zgodność z regułami). Dane wysokiej jakości dokładnie reprezentują rzeczywiste obiekty, które opisują, są kompletne bez krytycznych luk, są spójne w różnych systemach i reprezentacjach oraz są wystarczająco aktualne dla decyzji, które wspierają. Jakość danych nie jest standardem absolutnym — jest definiowana względem konkretnych celów, do których dane będą wykorzystywane.

Dlaczego to jest ważne

Niska jakość danych jest najczęstszą główną przyczyną zawodnego raportowania zarządczego. Gdy dane źródłowe są niedokładne, niekompletne lub niespójnie zdefiniowane, żadna inwestycja w infrastrukturę raportową nie może wytworzyć wiarygodnych wyników — śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu. Utrzymywanie wysokiej jakości danych wymaga ciągłej uwagi: proaktywnych kontroli walidacyjnych, jednoznacznie przypisanej odpowiedzialności za problemy z jakością danych i regularnych ocen jakości danych w celu wykrywania i korygowania problemów, zanim trafią do raportów zarządczych.

Powiązane pojęcia

Powiązane treści

Do dzieła

Postaw swoje dane do pracy — w kilka tygodni, nie miesięcy.

Łączymy Twoje systemy, budujemy zarządzany model i przekazujemy raporty gotowe do użycia. Sprawdzony proces w kilkudziesięciu zespołach finansowych firm średniej wielkości.