Dlaczego to jest ważne
Prawidłowe określenie granularności to fundamentalna decyzja projektowa w raportowaniu. Systemy zbudowane z niewystarczającą granularnością nie mogą odpowiedzieć na pytania analityczne pojawiające się w miarę ewolucji firmy — wymagając kosztownej reinżynierii w celu retrospektywnego przechwytywania danych na drobniejszym poziomie. Z kolei przechwytywanie niepotrzebnie szczegółowych danych zwiększa koszty infrastruktury i złożoność bez dodawania wartości analitycznej. Zasadą jest gromadzenie danych na najdrobniejszym poziomie, który prawdopodobnie będzie potrzebny do przyszłych analiz, nawet jeśli bieżące raporty korzystają tylko z zagregowanych widoków.