Skip to main content
Dystrybucja i handel detaliczny

TATRAN | Analityka sprzedaży na żywo i rentowność w branży wydawniczej

TATRAN | Analityka sprzedaży na żywo i rentowność w branży wydawniczej

Szczegóły przypadku

Branża
Dystrybucja i handel detaliczny
Kluczowe wyniki
0 → w czasie rzeczywistym
infrastruktura raportowa zbudowana od zera
4–5 miesięcy
od zera do zarządzania opartego na danych
Wspierane AI
analizy rynku książki

TATRAN — słowackie wydawnictwo z rosnącym portfelem tytułów — nie miało żadnej infrastruktury raportowej.

Sprzedaż agregowano ręcznie w arkuszach na koniec miesiąca, poziomy zapasów nie były systematycznie śledzone, a rentowność poszczególnych tytułów pozostawała nieznana. Decyzje o dodruku i strategie cenowe opierały się na intuicji.

Zbudowaliśmy kompletny potok analityczny przez integrację API z systemem do fakturowania SuperFaktura: sprzedaż na żywo z analizą według dystrybutora, gatunku, autora i tytułu; śledzenie zapasów z proaktywnymi rekomendacjami dodruku; metodologię oceny rentowności tytułów według autora, gatunku i kanału dystrybucji. Jako wczesny klient pilotażowy Onetribe AI wydawnictwo uzyskało dostęp do zautomatyzowanych analiz słowackiego rynku książki. Wdrożenie przebiegało etapami w ciągu 4 do 5 miesięcy.

Rezultat: przejście od braku raportowania do zarządzania opartego na danychdecyzje o dodruku i cenach oparte na bieżących danych zamiast na szacunkach, a infrastruktura gotowa na dalszy wzrost portfela.

Kontekst

  • Słowackie wydawnictwo książkowe z rosnącym portfelem tytułów
  • Brak ustrukturyzowanego (uporządkowanego) systemu raportowania na początku współpracy
  • Używano systemu do fakturowania SuperFaktura
  • Sprzedaż książek agregowana ręcznie w arkuszach kalkulacyjnych na koniec miesiąca
  • Księgowość wykorzystywana głównie do celów VAT
  • Poziomy zapasów niemonitorowane regularnie
  • Rentowność poszczególnych tytułów nieanalizowana
  • Firma stała się wczesnym klientem pilotażowym Onetribe AI w 2025 roku

Wyzwanie

  • Działalność bez ustrukturyzowanej infrastruktury raportowej przy rosnącym portfelu
  • Ręczna miesięczna agregacja danych sprzedażowych w arkuszach kalkulacyjnych
  • Księgowość służyła głównie rozliczeniom podatkowym, a nie zarządzaniu
  • Poziomy zapasów nieśledzone systematycznie
  • Rentowność poszczególnych tytułów nieznana
  • Rosnący portfel tytułów zwiększał potrzebę bieżącego wglądu w sprzedaż, zapasy i rentowność
  • Brak systematycznego podejścia do decyzji o dodruku
  • Strategie cenowe nieoparte na danych o rentowności

Co zostało wdrożone

  • Integracja z systemem do fakturowania SuperFaktura przez API
  • Automatyczna ekstrakcja danych sprzedażowych w czasie rzeczywistym
  • Szczegółowa analiza sprzedaży według dystrybutora, gatunku, autora i poszczególnych tytułów
  • Powiązanie danych sprzedażowych z poziomami zapasów
  • Proaktywne śledzenie trendów sprzedażowych i poziomów zapasów
  • Rekomendacje dotyczące potrzeb dodruku przy spadających poziomach zapasów
  • Integracja raportowania sprzedaży z SuperFaktury z ręcznymi kalkulacjami kosztowymi
  • Opracowanie metodologii śledzenia i oceny rentowności tytułów
  • Analiza rentowności według autora, gatunku i kanału dystrybucji
  • Analizy rynkowe wspierane AI jako wczesny klient pilotażowy Onetribe AI
  • Generowanie wniosków o trendach sprzedażowych i słowackim rynku książki
  • Analizy AI kontrolowane i walidowane przez doświadczonych specjalistów finansowych
  • Wdrożenie etapowe w ciągu 4–5 miesięcy: Discovery, Sprzedaż na żywo, Zapasy, Rentowność, Warstwa AI

Rezultaty

  • Przejście od miesięcznych ręcznych agregacji do codziennego widoku bieżącej sprzedaży
  • Systematyczne, oparte na danych podejście do decyzji o dodruku zastąpiło szacunki
  • Jasny obraz rentowności w całym portfelu umożliwiający strategie cenowe oparte na danych
  • Pierwszy wgląd w to, co się sprzedaje, gdzie, komu i z jaką marżą
  • Decyzje o dodruku i cenach oparte na bieżących danych zamiast na intuicji
  • Infrastruktura przygotowana na wzrost — dodanie nowych kanałów dystrybucji nie wymaga przebudowy systemu
  • Dostęp w niecały miesiąc do zaawansowanych technologii AI, których firma nie mogłaby wdrożyć samodzielnie
  • Transfer wiedzy poprzez zautomatyzowane analizy
  • Przejście wydawnictwa od braku raportowania do zarządzania opartego na danych w ciągu kilku miesięcy
Do dzieła

Postaw swoje dane do pracy — w kilka tygodni, nie miesięcy.

Łączymy Twoje systemy, budujemy zarządzany model i przekazujemy raporty gotowe do użycia. Sprawdzony proces w kilkudziesięciu zespołach finansowych firm średniej wielkości.